Bipartisan House Task Force AI İnovasyonu Raporunu Yayınladı
Yapay Zeka teknolojileri, bir Bipartisan House Task Force Raporu’na göre, sağlık araştırmaları, teşhis ve bakım teslimatının çeşitli yönlerini iyileştirmenin potansiyeline sahiptir.
Rapor, Amerika’nın sorumlu bir şekilde AI inovasyonuna yaklaşımında liderliği vurgularken, aynı zamanda ülkeyi mevcut ve ortaya çıkan tehditlere karşı korumak için uygulanabilecek korkulukları da göz önünde bulundurmaktadır.
Görev gücü, endüstriden, hükümetten, sivil toplumdan ve akademiden AI konuları hakkında bilgi topladı ve yol gösterici prensipler, 66 ana bulgu ve 89 öneri sundu.
Sağlık alanında, rapor şöyle diyor: “AI, büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde analiz edebilir, teşhis doğruluğunu artırabilir, operasyonları hızlandırabilir ve rutin görevleri otomatikleştirebilir, hepsi de tedavi verimliliğini ve etkinliğini artırma potansiyeline sahiptir ve sağlık profesyonelleri üzerindeki yükü azaltır, daha fazla zaman ayırarak hastane bakımını kolaylaştırır.”
Ana bulgular arasında: AI’nın sağlıkta kullanımı idari yükleri azaltabilir ve ilaç geliştirmeyi ve klinik teşhisi hızlandırabilir. Doğru bir şekilde kullanıldığında, AI’nın kullanımları verimliliği artırabilir, daha iyi hasta bakımı ve daha iyi sonuçlar elde edebilir.
Ancak, rapor, tıbbi veriler ve algoritmalar için evrensel, standart eksikliğinin sistemler arası uyumluluğu ve veri paylaşımını engellediğini belirtiyor.
Dahası, AI araçları tüm ilgili tıbbi sistemlerle kolayca bağlantı kuramazsa, benimsemeleri ve kullanımları engellenebilir.
Buna karşılık, görev gücü şunları önerdi:
• Sağlıkta AI’nın güvenli, şeffaf ve etkili olmasını sağlamak için uygulamaları teşvik etmek.
• AI ile ilgili sağlık araştırmalarını desteklemek için güçlü destek sağlamak.
• AI teknolojilerinin sağlık alanında çeşitli dağıtım koşullarında risk yönetiminin teşvik edilmesi ve desteklenmesi için teşvikler ve rehberlik oluşturmak, AI benimsemesini desteklemek ve gizliliği iyileştirmek, güvenliği artırmak ve farklılık oluşturmak.
• AI konuları ile ilgili sorumluluklar için standartların oluşturulmasını desteklemek.
• Yeniliği engellemeden uygun ödeme mekanizmalarını desteklemek.
Rapor ayrıca, generatif AI’nın tıbbi görüntülemede yardımcı olabileceğini belirtirken, AI araçlarının, hastaların sağlık seyrini tahmin etmek, tedavileri önermek ve popülasyon sağlık yönetimini desteklemek gibi klinik uygulamalarda hastane bakımını artırma potansiyeline sahip olduğunu belirtir.
Rapora göre, AI destekli bir klinik araç örneği, hastanın belirtilerine ve tıbbi geçmişine dayanarak sağlık profesyonellerine belirli tedavileri öneren bir araçtır.
Gizlilik ve siber güvenlik alanlarında, rapor, AI araçlarının, hasta verileri de dahil olmak üzere büyük miktarda veri gerektirdiğini ve bu verilerin çeşitli gruplar tarafından kullanılabileceğini veya paylaşılabileceğini, bu durumun hastaların gizliliğini etkileyebileceğini vurgular.
Raporda şöyle denir: “Sağlayıcılar, sağlık sistemleri ve hastaların, veriye kimin erişimi olduğu, nasıl kullanıldığı ve güvenli bir şekilde korunup korunmadığı konusunda endişeleri vardır.”
Veri gizliliği özellikle, rapor, “AI sistemlerinin büyük miktarda veri biriktirdiği ve analiz ettiği, yetkisiz erişimle özel bilgilere ulaşmanın artan riskleri olduğu” belirtiyor.
Yazarlar, AI’nın gizlilik zararlarını artırma potansiyeline sahip olduğunu, Amerikalıların birçok gizlilik zararı için sınırlı başvuruları olduğunu ve federal gizlilik yasalarının eyalet yasalarını potansiyel olarak destekleyebileceğini belirtiyor.
Bipartisan grup, tüketici güvenini desteklemek için politika ve korumaları önerir, veriye gizlilik artırıcı yollarla erişimi teşvik etmek için mekanizmaları keşfetmek ve gizlilik yasalarının genel olarak uygulanabilir ve teknolojiye duyarsız olmasını sağlamak.