Başlık: Ovarya Yaşlanması ve Menopoz Zamanlaması Hakkında Yeni Bir Bakış Açısı
Kadınların doğurganlığının sonunu işaret eden menopoz, yumurtalık yaşlanması ve yumurtalık rezervinin tükenmesi tarafından tetiklenirken, bu süreçlerin birçok yönü iyi anlaşılırken, genel dinamikler hala belirsizdir. Rice Üniversitesi araştırmacıları tarafından yapılan yeni bir çalışma, 10 Şubat tarihinde Biophysical Journal’da yayınlanan, stokastik analiz kullanarak yumurtalık yaşlanmasının karmaşık desenlerini çözmek için yeni bir yaklaşım sunar. Stokastik analiz, tüm potansiyel sonuçları rastgele olasılıkları kullanarak değerlendirerek sistemleri inceleyen bir matematiksel yaklaşımdır.
Kimya ve kimyasal ve biyomoleküler mühendislik profesörü Anatoly Kolomeisky liderliğindeki araştırma ekibi, menopoz zamanlamasını nicel olarak öngören bir teorik çerçeve geliştirdi. Araştırmacıların modeli, yumurtalık foliküllerinin farklı aşamalardan geçişi analiz ederek, menopozun neden meydana geldiğini açıklar ve bireysel değişkenlikler ile popülasyonlar arası farklılıkları aydınlatır. Bu bilgiler, doğurganlık planlamasını geliştirebilir, hormonal tedavilerle ilgili sağlık kararlarını bilgilendirebilir ve yumurtalık yaşlanması ile ilişkili yaşa bağlı sağlık risklerini anlamamızı artırabilir.
“Menopozu folikül geçişlerinin rastgele bir süreç olarak ele alarak, bireysel değişkenlikleri ve popülasyon genişindeki menopoz zamanlamasındaki eğilimleri daha iyi anlayabiliriz.”
Anatoly Kolomeisky, Kimya ve Kimyasal ve Biyomoleküler Mühendislik Profesörü, Rice Üniversitesi
Yeni bir teorik model menopozun sırrını açığa çıkarıyor
Araştırma ekibi, yumurtalık yaşlanmasının, foliküllerin birden fazla gelişim aşamasından geçişi ile etkilenen stokastik bir sıralı süreci takip ettiğini hipotez etti. Daha önceki çalışmaların çoğunlukla hormonal ve genetik etkilere odaklandığına karşın, bu çalışma açık analitik hesaplamaları ve kapsamlı bilgisayar simülasyonlarını destekleyen bir yaklaşım benimsemiş.
Bu yaklaşım, araştırmacılara yumurtalık folikül rezervinin kademeli tükenmesini modelleme imkanı sağlayarak, farklı popülasyonlardan gelen tıbbi verilerle uyumlu detaylı nicel bir çerçeve sunmuştur.
Anahtar bulgular menopoz zamanlamını ortaya çıkarıyor
Araştırmacılar, üç temel faktör arasında evrensel bir ilişki keşfettiler: başlangıç folikül rezervi, yumurtalık tükenmesi hızı ve menopozu tetikleyen eşik. Modeli ayrıca menopozun oldukça dar bir yaş aralığında meydana geldiğini ortaya koydu, bu fenomen daha önce tam olarak açıklanmamıştı.
“En beklenmeyen bulgulardan biri, foliküler geçişlerin senkronizasyonuydu, bu da menopozun zamanlamasını düzenleyebilir,” dedi Kolomeisky. “Bu, altta yatan biyokimyasal süreçlerin, bireysel varyasyonlara rağmen nispeten tutarlı bir menopoz yaşı sağladığını önermektedir.”
Araştırmanın yazarları arasında Teorik Biyolojik Fizik Merkezi’nden doktora sonrası araştırmacı Anupam Mondal ve Biyomoleküler Mühendislik Bölümü’nden lisans öğrencisi Evelina Tcherniak yer aldı. Araştırma, Welch Vakfı ve Teorik Biyolojik Fizik Merkezi tarafından desteklenmiştir.
Kaynak: Journal reference: Mondal, A., et al. (2025). Stochastic Analysis of Human Ovarian Aging and Menopause Timing. Biophysical Journal. doi.org/10.1016/j.bpj.2025.02.004.
