Yapay Zeka Destekli Gözetim Sistemi: Yeni Bulaşıcı Hastalıklarla Mücadele için
Bir grup araştırmacı, grip, COVID, boğmaca ve tüberküloz gibi insanlarda yayılan virüslerin veya bakterilerin daha bulaşıcı olan varyantlarını belirlemek için yeni bir yol buldu.
Yeni Bir Yaklaşım
Bu yeni yaklaşım, enfekte olmuş insanlardan alınan örnekleri kullanarak insan populasyonunda dolaşan patojenleri gerçek zamanlı olarak izlemeye ve aşıyı atlayan böcekleri hızlı ve otomatik olarak belirlemeye olanak tanır. Bu, hastalığı önlemede daha etkili olan aşıların geliştirilmesine yol açabilir.
Genetik Dizilim Verileri Kullanımı
Yeni varyantların çıkışında yatan genetik değişiklikler hakkında bilgi sağlamak için genetik dizilim verilerini kullanır. Bu, farklı varyantların insan populasyonlarında farklı şekilde yayılmasına neden olan nedenleri anlamak için önemlidir.
Önemli Bir İlerleme
Hastalıkların ortaya çıkması için izleme sistemlerinin çok azı var, COVID ve influenza gözetim programları dışında. Tekniğin, dolaşan bir bakteri veya virüsün ne zaman yeterince değiştiğine karar vermek için uzman gruplara dayanan mevcut yaklaşıma göre önemli bir ilerleme olduğunu belirtildi.
Bu yeni yaklaşım, patojenin genetik olarak ne kadar değiştiğine ve insan populasyonunda ne kadar kolay yayıldığına dayanarak yeni varyantları otomatik olarak tanımlar ve bu iş için uzmanların toplanmasına gerek kalmaz.
*Güncel bir örnek olarak, Dr. Noémie Lefrancq’un, raporun ilk yazarı olduğu çalışmada yer alan ETH Zurich’deki araştırmacı tarafından şu ifadeler kullanıldı: “Yeni yöntemimiz, halkalar arasında şaşırtıcı derecede hızlı bir şekilde, popülasyonlarda dolaşan patojenlerin yeni bulaşıcı varyantlarının olup olmadığını göstermenin bir yolunu sunar – ve bakteri ve virüslerin geniş bir yelpazesinde kullanılabilir.”