Yapay Zeka Yazılımı, Prenatal Ultrasonlarda Doğumsal Kalp Defektlerini Daha İyi Tespit Ediyor
Kalp hastalıklarının doğuşla birlikte var olan anormallikleri olan doğumsal kalp defektleri, doğumda mevcut olan en yaygın kusur türüdür ve Amerika Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri’ne göre, kalp defekti olan her 4 bebekten birinde, doğum sonrası ilk yıl içinde cerrahi veya diğer tıbbi müdahale gerektiren ciddi bir tanı bulunmaktadır. Prenatal bakımdaki ilerlemelere rağmen, rutin ultrasonlar sırasında doğumsal kalp defektlerini tespit etme oranı yetersiz kalmaktadır.
Bugün Society for Maternal-Fetal Medicine’in (SMFM) yıllık toplantısında sunulacak yeni bir çalışmada, araştırmacılar, yapay zekanın klinisyenlere rutin prenatal ultrasonlarda doğumsal kalp defektlerini daha iyi tespit etmelerine yardımcı olabileceğini ortaya koyacak bulguları açıklayacaklar.
Bir grup doktorun, bir ila 30 yıl arasında değişen deneyime sahip olduğu çalışmada, 200 ultrason incelendi. Toplam 14 doğum uzmanı ve maternal-fetal tıp alanı uzmanı, her bir ultrasonu, yapay zekaya dayalı bir yazılım programının kullanımıyla ve kullanılmadan inceledi. Klinisyenlerin doğumsal kalp defektleri açısından şüpheli vakaları tespit etme becerisinin yazılımın yardımıyla artıp artmadığını belirlemek için veriler karşılaştırıldı.
Deneyim yıllarına veya alt uzmanlık eğitimine bakılmaksızın, sonuçlar, yapay zekanın klinisyenlerin doğumsal kalp defektleri açısından şüpheli vakaları tespit etme becerisini önemli ölçüde artırdığını gösterdi.
İkincil olarak, sonuçlar ayrıca klinisyenlerin doğumsal kalp defektleri tespitindeki güven seviyesinin arttığını ve bir vakayı şüpheli veya değil olarak belirleme süresinin kısaladığını ortaya koydu.
“ABD’de yapılan prenatal ultrasonların en az yarısı, prenatal ultrasonda eğitim almamış olan non-spesiyalist tıbbi profesyoneller – dahil olmak üzere obstetrik uzmanlar – tarafından incelenmektedir. Bu durum, doğumsal kalp defektlerini tespit etme becerisinin, ABD gibi gelişmiş ülkelerde bile oldukça düşük olmasının sebeplerinden biridir,” diyor çalışmanın baş yazarı Jennifer Lam-Rachlin, MD, maternal-fetal tıp alanı uzmanı. Lam-Rachlin, New York City’deki Icahn Tıp Fakültesi Mount Sinai West’teki Raquel ve Jaime Gilinski Kadın Hastalıkları, Jinekoloji ve Üreme Bilimi Bölümü’nde fetal ekokardiyografinin direktörüdür ve yardımcı klinik profesördür. “Bulgularımız, yapay zekaya dayalı yazılımın, doğumsal kalp defektleri açısından şüpheli ultrasonların tespitini, sadece obstetrik uzmanlar arasında değil, aynı zamanda maternal-fetal tıp alanı uzmanları arasında da önemli ölçüde artırdığını göstermektedir. Bu, neonatal sonuçlar açısından büyük bir etkiye sahiptir ve klinik uygulamayı değiştirme potansiyeline sahiptir.”
Çoğu doğumsal kalp defekti, düşük riskli olarak kabul edilen gebeliklerde meydana gelir, bu da hamile olan kişinin muhtemelen doğumsal kalp defektlerini tespit etmede daha fazla deneyime sahip olan bir maternal-fetal tıp alanı uzmanı yerine bir obstetrik uzmanı tarafından görüldüğü anlamına gelir. Uzmanlarımız, uzmanlarla birlikte çalışarak, tespit oranını artırmak ve hatta uzman olmayanlar arasında bile daha erken teşhis yaparak sonuçları iyileştirmek için AI yazılımımızı geliştirdik.”
BrightHeart’ın, Paris merkezli AI tabanlı yazılımın üreticisi olan Christophe Gardella, Ph.D., baş teknik sorumlusu
BrightHeart, ilk AI yazılım ürünü için FDA 510(k) onayını Kasım 2024’te aldı.
